中山大学袁文平团队更新发布中国冬小麦30米分辨率种植分布数据集

近日中山大学全球变化与陆地生态系统模型研究团队(负责人:袁文平教授)通过生态网络云平台http://www.nesdc.org.cn)更新发布了中国冬小麦30米分辨率种植分布数据集,将数据集时间范围延伸至2022年,即2016年~2022年,此前为2016~2020年,用户可登录系统在线获取更新后的数据。数据集自2022年初上线以来,已为全球变化对生态系统服务的影响、“两屏三带”生态系统服务格局优化、黄土高原区域生态系统演变规律和维持机制研究、中英智慧农场等国家重点研发计划,黑土地保护与利用科技创新工程、美丽中国生态文明建设科技工程、地球大数据科学工程等中科院先导专项,基于模型方法的小麦玉米轮作体系土壤健康评价与提升途径研究、基于多源异构数据管理和实时数据融合技术的农业数字孪生系统等自然科学基金项目提供了重要的数据支撑。

本数据集采用基于时间权重的动态时间规划方法,通过比较已知冬小麦田块和未知地物类型的季节变化曲线的相似程度,得出了2016–2022年全国11个省(种植面积占全国冬小麦面积的99%以上)30米空间分辨率的冬小麦种植面积。经过野外调查样本的验证,冬小麦识别总体精度达到89.88%,生产者精度和用户精度分别为89.30%和90.59%。

 

2018年中国冬小麦种植分布图

论文信息Jie Dong, Yangyang Fu, Jingjing Wang, Haifeng Tian, Shan Fu, Zheng Niu, Wei Han, Yi Zheng, Jianxi Huang, and Wenping Yuan, 2020. Early-season mapping of winter wheat in China based on Landsat and Sentinel images. Earth System Science Data, 12(4): 3081-3095.

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