中国植被数据产品集(CVP)
植被是生态系统中至关重要的组成部分,对于维持生物多样性、调节气候、保护土壤和水资源等具有重要意义。中国作为世界上植被类型最丰富的国家之一,其植被资源承载着重要的生态功能与环境效益。近年来,由于自然和人为因素影响,中国植被经历了巨大的变化。在全球气候变化背景下,准确获取中国植被数据显得尤为紧迫,这不仅是对中国生态环境的科学认知与监测,更是有效应对气候变化、保护生物多样性以及实现可持续发展目标的迫切需求。
为此,北京大学数字生态研究团队,联合中国科学院植物研究所,利用深度学习、机器学习等人工智能技术,借助400余TB的近地面激光雷达数据和几十万条的地面调查数据,结合多源遥感数据,生产了一系列中国植被空间分布数据产品(China Vegetation Products,CVP),CVPv1目前包括1990-2020年中国人工林与天然林时间序列数据、2019年中国森林冠层高度数据、2020年中国林龄数据、2019年中国森林地上生物量数据等,相关成果发表在Remote Sens Environ、ISPRS J PHOTOGRAMM、Earth Syst. Sci. Data等国际知名期刊。