[{"citation":"","createTime":1731291222885,"dataList":[{"id":"672d67777e28174998e6324a","title":"1990-2020年中国人工林和天然林空间分布数据集","type":"数据集"},{"id":"672d67777e28174998e6324d","title":"2019年中国森林地上生物量数据集","type":"数据集"},{"id":"672d67777e28174998e63250","title":"2019年中国森林冠层高度数据集","type":"数据集"},{"id":"672d67777e28174998e63254","title":"2020年中国森林林龄空间分布数据集","type":"数据集"}],"dataReference":"","department":"","id":"673168437e28174998e6325e","imagePath":"/homePath/theme/673168437e28174998e6325e.jpg","introduction":"植被是生态系统中至关重要的组成部分，对于维持生物多样性、调节气候、保护土壤和水资源等具有重要意义。中国作为世界上植被类型最丰富的国家之一，其植被资源承载着重要的生态功能与环境效益。近年来，由于自然和人为因素影响，中国植被经历了巨大的变化。在全球气候变化背景下，准确获取中国植被数据显得尤为紧迫，这不仅是对中国生态环境的科学认知与监测，更是有效应对气候变化、保护生物多样性以及实现可持续发展目标的迫切需求。\n为此，北京大学数字生态研究团队，联合中国科学院植物研究所，利用深度学习、机器学习等人工智能技术，借助400余TB的近地面激光雷达数据和几十万条的地面调查数据，结合多源遥感数据，生产了一系列中国植被空间分布数据产品（China Vegetation Products，CVP），CVPv1目前包括1990-2020年中国人工林与天然林时间序列数据、2019年中国森林冠层高度数据、2020年中国林龄数据、2019年中国森林地上生物量数据等，相关成果发表在Remote Sens Environ、ISPRS J PHOTOGRAMM、Earth Syst. Sci. Data等国际知名期刊。","parentId":null,"status":1,"themeName":"中国植被数据产品集（CVP）"},{"citation":"","createTime":1731037781814,"dataList":[{"id":"6656e3b17e28172539d2b90e","title":"2003-2018年中国高分辨率森林砍伐与木材产品碳排放数据集","type":"数据集"},{"id":"6690fb297e28174998399d00","title":"1981-2020年中国农作物收获碳数据集","type":"数据集"},{"id":"672aea607e28174998e63234","title":"1980-2022年中国草地放牧强度数据集","type":"数据集"}],"dataReference":"","department":"","id":"66a309b77e28174998399d68","imagePath":"/homePath/theme/66a309b77e28174998399d68.jpg","introduction":"陆地生态系统干扰(Terestrial Ecosystem Disturbance，简称TED)数据集，由北京大学袁文平教授团队制备、发布，包括中国森林砍伐与木材产品碳排放(Long-term HarvEst and Allocation of Forest Biomass, TED-LEAF), 中国农作物收获碳 (Harvested Crop Carbon, TED-HCC), 中国草地放牧强度 (Long-term High-resolution Grazing lntensity, TED-LHGI)三个数据子集。该数据集是准确评估陆地生态系统碳循环的重要基础数据集。","parentId":null,"status":1,"themeName":"中国陆地生态系统干扰数据集"},{"citation":"","createTime":1728393159783,"dataList":[{"id":"66eb9c727e28174998399dc4","title":"泛中亚干旱区植物比叶面积观测数据集","type":"数据集"},{"id":"66ebf6537e28174998399dc6","title":"塔吉克斯坦典型草地无人机地上生物量产品","type":"数据集"},{"id":"66ece5bd7e28174998399dc9","title":"2005-2017年中国干旱半干旱区典型生态系统土壤储水量数据集","type":"数据集"},{"id":"66ece9057e28174998399dcc","title":"2005–2020年亚洲中部干旱区生态站月潜在蒸散量数据集","type":"数据集"},{"id":"66ecec597e28174998399dcf","title":"2005-2020年中国西北干旱区典型生态系统土壤有机碳密度数据集","type":"数据集"},{"id":"66f221b07e28174998399dd9","title":"2005–2020年中国干旱半干旱区典型草地和荒漠生态系统植被地上生物量数据集","type":"数据集"},{"id":"6704c9907e28174998399e0f","title":"基于时空数据融合的塔吉克斯坦中高时空分辨率NDVI数据集（2010-2020）","type":"期刊"},{"id":"6704de127e28174998399e2b","title":"中亚地区2001-2020年250m及2020年30m分辨率植被生长季NDVI数据集","type":"期刊"}],"dataReference":"","department":"","id":"6704c9a87e28174998399e11","imagePath":"/homePath/theme/6704c9a87e28174998399e11.jpg","introduction":"中亚干旱区典型陆地生态系统功能评估关键数据集专题在国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项“中国及中亚‘一带一路’区域典型陆地生态系统综合监测与应用”项目（2019YFE0126500）的支持下，发布了一系列中国和中亚典型陆地生态系统生态功能评估的地面监测关键数据产品、植被关键生态参数遥感标准化数据产品，旨在服务中国及中亚“一带一路”区域典型陆地生态系统综合监测与评估。","parentId":null,"status":1,"themeName":"中亚干旱区典型陆地生态系统功能评估关键数据集"},{"citation":"","createTime":1724051949931,"dataList":[{"id":"62c8f46b7e281714dccbd210","title":"2000-2021年亚洲季风区主要国家年水稻种植面积数据集","type":"数据集"},{"id":"62c8fb607e281714dccbd211","title":"2001-2021年亚洲季风区主要国家作物种植制度数据集","type":"数据集"},{"id":"63fca7e67e281740ae0f289f","title":"1995-2015年亚洲主要国家多种植制度水稻4km单产栅格数据集","type":"数据集"},{"id":"6584f9507e281765382c3864","title":"1995-2015年亚洲主要国家多种植制度水稻4km物候格点数据集","type":"数据集"}],"dataReference":"","department":"","id":"66c2f1b87e28174998399daf","imagePath":"/homePath/theme/66c2f1b87e28174998399daf.jpg","introduction":"北京师范大学粮食安全研究与教育团队结合了作物物候、形态特征、特定生长环境，以及遥感影像的光谱特征、地形等多源数据，利用机器学习技术，发展了一种从水稻种植面积提取、物候识别到产量估计的综合信息大规模提取方法；应用该方法在亚洲季风区主要国家提取了水稻长时间序列的关键综合数据信息，包括年度水稻种植面积、作物种植制度、水稻生育期（移栽期、抽穗期和收获期）以及精细化格网的水稻产量数据集。","parentId":null,"status":1,"themeName":"亚洲季风区多年水稻种植面积、物候和产量综合遥感信息数据集"},{"citation":"","createTime":1696834869870,"dataList":[{"id":"64dc947b7e2817437cf6bdbe","title":"海北CO2通量监测站高寒灌丛草甸生物量监测数据集（2003–2020年）","type":"期刊"},{"id":"64dc947d7e2817437cf6bdc0","title":"海北CO2通量监测站高寒矮生嵩草草甸生物量监测数据集（2002–2020年）","type":"期刊"},{"id":"64e2c2e87e2817429fbc7ac5","title":"2016年帽儿山站水平与倾斜辐射表测量太阳辐射组分及湍流能量通量数据集","type":"期刊"},{"id":"64e2c3317e2817429fbc7ac7","title":"2000–2020年中国陆地生态系统年总初级生产力数据集","type":"期刊"},{"id":"64e466427e2817429fbc7ace","title":"2013-2020年中国典型生态系统大气硅湿沉降数据集","type":"期刊"},{"id":"64e475597e2817429fbc7ad1","title":"盘锦稻田碳水通量2018-2020年数据集","type":"期刊"},{"id":"64e476fa7e2817429fbc7ad4","title":"盘锦芦苇湿地碳水通量2018-2020年数据集","type":"期刊"},{"id":"64e479e27e2817429fbc7ad7","title":"2014-2018年呼中北方林森林生态系统碳水通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"64e484e07e2817429fbc7ada","title":"2015-2020年若尔盖高寒草甸碳水热通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"64e486777e2817429fbc7add","title":"2015-2018年内蒙古达茂荒漠草原碳水通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"64e48f997e2817429fbc7ae0","title":"2014–2016年洞庭湖国家站南荻生态系统二氧化碳通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"64e492217e2817429fbc7ae3","title":"2013–2017年栾城冬小麦–夏玉米农田水热碳通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"64e6bff37e2817429fbc7af4","title":"2016-2018年帽儿山站落叶阔叶林碳通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"64e6c14f7e2817429fbc7af7","title":"2006-2015年内蒙古锡林浩特刈割草原碳水通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"64e6c4f07e2817429fbc7afa","title":"2006–2015年内蒙古多伦典型草原碳水通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"64e6cd5e7e2817429fbc7afd","title":"2015–2020年海北高寒草甸碳水热通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"64e6ce327e2817429fbc7b00","title":"2011–2020年海北高寒灌丛碳水热通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"64e8130b7e2817429fbc7b0f","title":"2005–2014年锦州春玉米农田生态系统碳水通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"64e8150d7e2817429fbc7b12","title":"2003-2008年西双版纳热带雨林土壤碳通量数据集","type":"期刊"},{"id":"64e8160f7e2817429fbc7b14","title":"2015–2020年句容农田生态系统碳水通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"64ec0eba7e2817429fbc7ba4","title":"2016–2020年安徽省全椒养殖塘碳水通量数据集","type":"数据集"},{"id":"651293bf7e281774b9b5da62","title":"2015-2019年贵州普定自然恢复样地碳水通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"651298927e281774b9b5da65","title":"2020-2022年固城站农田生态系统碳水通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"6520cb3b7e281774b9b5da6f","title":"2018-2020年松嫩平原长岭盐碱稻田碳水通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"65210e5e7e281774b9b5da74","title":"2012-2015年河西走廊中部绿洲农田生态系统水热碳通量观测数据集","type":"期刊"},{"id":"65221d897e281774b9b5da7e","title":"2011-2015年西双版纳热带季节雨林碳水通量观测数据集","type":"期刊"}],"dataReference":"","department":"","id":"64e80ed07e2817429fbc7b09","imagePath":"/homePath/theme/64e80ed07e2817429fbc7b09.jpg","introduction":"为了持续推进我国科学数据的交流与共享，在ChinaFLUX站点的支持下，ChinaFLUX与中国科学数据期刊合作，组织并推出《中国通量观测研究网络（ChinaFLUX）20周年专刊》。此专题计划发表27篇数据论文，分两期出版，包括农田、草地、湿地、荒漠、森林、喀斯特和养殖塘等不同下垫面涡度相关碳水通量观测数据集论文21篇，以及土壤通量、生物量和大气硅沉降等数据集论文6篇。过去的20年，不仅是ChinaFLUX成长和发展的重要阶段，而且也是我国通量联网观测研究从无到有并持续快速发展的时期。希望本次的数据共享能够更为有效地推动我国野外台站观测研究数据的开放共享，也期望本专题数据产品的发布，为我国的资源环境和生态学研究、生态安全评估、生态环境保护、区域生态治理以及应对气候变化决策制定提供更多的数据支撑。本专题是ChinaFLUX科学数据共享工作的延续，后续将保持持续更新。","parentId":null,"status":1,"themeName":"中国通量观测研究网络（ChinaFLUX）20周年专题数据集"},{"citation":"","createTim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刘树超, 宁佳, 刘国波, 杨帆, 张雄一, 牛丽楠, 黄海波, 樊江文, 刘纪远. 2000—2019年中国重大生态工程生态效益遥感评估[J]. 地理学报, 2022, 77(9): 2133-2153.##SHAO Quanqin, LIU Shuchao, NING Jia, LIU Guobo, YANG Fan, ZHANG Xiongyi, NIU Linan, HUANG Haibo, FAN Jiangwen, LIU Jiyuan. 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