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占文凤；洪发路；陈阳毅. 2003年-2019年全球逐日1km分辨率地表温度日均温产品数据集[DS/OL]. 国家生态科学数据中心, 2021. https://doi.org/10.12199/nesdc.ecodb.2016YFA0600200.01.005. https://cstr.cn/15732.11.nesdc.ecodb.2016YFA0600200.01.005.

1. Hong, F., Zhan, W.*, Göttsche, F.-M., Lai, J., Liu, Z., Hu, L., Fu, P., Huang, F., Li, J., Li, H., Wu, H. A simple yet robust framework to estimate accurate daily mean land surface temperature from thermal observations of tandem polar orbiters. Remote Sensing of Environment, 2021, 112612. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112612

2. Liu, Z., Zhan, W., Lai, J., Hong, F., Quan, J., Bechtel, B., Huang, F., Zou, Z. (2019). Balancing prediction accuracy and generalization ability: A hybrid framework for modelling the annual dynamics of satellite-derived land surface temperatures. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 151, 189-206.

3. Hong, F., Zhan, W., Göttsche, F.M., Liu, Z., Zhou, J., Huang, F., Lai, J., Li, M. (2018). Comprehensive assessment of four-parameter diurnal land surface temperature cycle models under clear-sky. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 142, 190-204.

4. Hong, F., Zhan, W., & Liu, Z. (2018). A general framework for the generation of physically true daily mean land surface temperature under all-weather conditions. In AGU Fall Meeting Abstracts, Vol. 2018, pp. GC31J-1365.

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由国家重点研发计划项目（2016YFA0600200）资助

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