扬州大学罗云建团队发布中国森林林木生物量模型数据集（ChinaEquation）

• ：扬大罗云建团队
        
• ：2025-04-16

近期，扬州大学森林生物量测算团队（负责人：罗云建）通过生态网络云平台（https://www.nesdc.org.cn）发布了中国森林林木生物量模型数据集（ChinaEquation）。该数据集支持用户在线访问与下载，相关研究成果以“A review of biomass equations for China's tree species”为题，发表在期刊Earth System Science Data上。

森林生物量与碳储量的精准估算是生态学与林业领域的重要挑战，对揭示森林碳循环机制、制定碳补偿政策及应对气候变化具有重要意义。林木生物量模型因其高效、精准和简便的特点，成为估算森林生物量及碳储量的主要工具。该模型通过建立树木生物量（包括干、枝、叶、根等组分）与胸径、树高等测树因子的数学关系实现估算。

中国拥有从热带雨林到寒温带针叶林的完整森林类型谱系，涵盖了全球主要陆地生物群落和环境梯度，可谓“研究中国，洞悉世界”。自20世纪70年代末以来，中国持续开展树木生物量测定与模型构建研究，逐步覆盖全国各气候带及森林类型。中国此前建立的林木生物量模型数据集多集中于特定区域（如东北林区、西双版纳及海南岛）、特定林型（如杉木林、落叶松林、杨树林）或短期时段（如1978-1996年）。本次发布的数据集整合了1978-2013年间中国森林生物量模型研究文献，共收录近200个树种的5924个生物量模型及其背景信息，为多尺度森林生物量评估提供了统一、全面的数据支撑。

图1 中国森林林木生物量模型研究的地点分布

图2 林木生物量模型按预测变量（a）和模型形式（b）的分布情况。其中D为胸径（1.3米处直径），H为树高，Dc为其他高度（如0、0.2和0.3米）的树干直径。模型形式分为幂函数模型、对数线性模型、线性/多项式模型、指数模型和双曲线模型。

本工作得益于中国科学院生态环境研究中心王效科研究员、欧阳志云研究员、逯非研究员，以及扬州大学冯立国教授、陶俊教授给予的大力支持与帮助。同时，还得到了国家自然科学基金（31500388）、国家重点研发计划（2018YFC0507303）、中国博士后基金（2017T100112）等项目的资助。

论文信息：Luo, Y.J., Wang, X.K., Ouyang, Z.Y., Lu, F., Feng, L.G., Tao, J. A review of biomass equations for China's tree species. Earth System Science Data, 12(1), 21-40 (2020). https://doi.org/10.5194/essd-12-21-2020

数据链接：中国森林林木生物量模型数据集（ChinaEquation）

https://www.nesdc.org.cn/sdo/detail?id=67ebaf4b7e28173cd75b8272&subjectCode=1330&menuId=team