CERN“十五五”规划 “人工智能和信息化技术在CERN野外台站的应用”专题研讨会在京召开

• ：NESDC
        
• ：2025-01-22

2025年1月19日，CERN“十五五”规划“人工智能和信息化技术在CERN野外台站的应用”专题研讨会在中国科学院地理科学与资源研究所举行。中国科学院地理科学与资源研究所于贵瑞院士、科技部国家科技基础条件平台中心徐波主管、中国科学院基础能力局褚大伟处长、中国科学院可持续发展局段晓男处长、中国科学院基础能力局苏驰主管、中国科学院基础能力局金宗泽主管、中国科学院大学王艳芬教授/副校长、中国科学院地理科学与资源研究所苏奋振研究员/副所长、中国科学院计算机网络信息中心廖方宇研究员等领导和专家出席论坛。中国科学院地理科学与资源研究所何洪林研究员及来自中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院华南植物园、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院植物研究所、中国科学院大学、西安交通大学、中国科学院计算技术研究所、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院沈阳应用生态研究所和华为中科院业务部的近30位专家参会。 

研讨会于上午9时准时开始，于贵瑞院士首先介绍了会议背景和参会领导，并和与会领导发表了重要讲话，强调了人工智能与信息化技术在生态系统研究中的重要性，以及此次研讨会对于推动CERN野外台站数智化建设的积极意义。

本次研讨会围绕多模态数据的采集、智能组网和边缘计算在野外站数据汇聚和处理的应用、大数据管理和数据处理技术的应用、生态系统模型和人工智能的结合、数学方法在生态数据分析中的应用以及AI4S（人工智能在科学中的应用）与领域大模型构建及应用等议题展开了深入讨论。

研讨会共设置了4个专题。在“CERN台站信息化、数据分析应用案例介绍”专题研讨中，何洪林研究员首先分享了“人工智能和信息化技术在CERN应用的现状与设想”，指出了当前技术在生态监测中的局限性，并展望了未来信息化技术在CERN中的广泛应用前景。随后，高添研究员以清原站为例，介绍了信息化建设在科研中的应用实践，展示了信息化建设如何提升野外台站的数据采集和管理效率。武东海研究员则分享了鼎湖山站的信息化建设与长期监测数据挖掘经验，强调了信息化建设对长期生态监测数据价值挖掘的重要性。最后，王艳芬教授作了题为“量化复杂生态系统的状态转变”的报告，详细介绍了复杂生态系统状态转变的量化方法及其在生态管理中的应用。

在“多模态数据采集和智能组网”专题研讨中，赵旦研究员介绍了基于多源遥感的智能地面观测与区域监测技术，展示了遥感技术在生态系统监测中的巨大潜力。苏艳军研究员分享了基于激光雷达的个体至群落尺度森林冠层结构监测研究成果，为精准评估森林生态系统提供了新思路。张广兴高级工程师探讨了面向大规模、多模态复杂网络环境的边云协同智能数据总线技术，为野外台站的数据汇聚和处理提供了新方案。

在“生态数据处理、分析方法与生态模型”专题研讨中，赵彤教授介绍了数学模型在生态数据分析中的应用，展示了数学模型在揭示生态规律中的独特作用。吴一平教授分享了流域生态系统水碳耦合模型模拟研究成果，为理解生态系统水碳循环提供了新的视角。王华进副研究员则介绍了生态大数据处理技术与系统，展示了大数据技术在生态数据处理中的强大能力。

在“AI for Science与领域大模型”专题研讨中，姚凌研究员探讨了地理科学大模型的建设探索，为地理科学研究提供了新的方法论。冯磊副研究员分享了基于开源框架的生态学垂直大模型研究成果，展示了大模型在生态学领域的广泛应用前景。王彦棡研究员介绍了数据与AI驱动的地球科学研究实践，展示了AI技术在地球科学研究中的创新应用。华为技术有限公司的周传赛技术专家分享了华为AI4S在地球科学领域的实践案例，展示了华为在AI技术应用方面的领先优势。廖方宇研究员则对人工智能和信息化技术在野外台站的应用进行了深入思考，提出了未来发展的方向和建议。

在随后的研讨环节中，与会专家就人工智能和信息化技术在野外台站的应用进行了深入交流和讨论。专家们一致认为，随着科技的快速发展，人工智能和信息化技术将在生态系统观测、全流程数据集成、基于过程机理的生态大模型和生态数字孪生等领域发挥越来越重要的作用，显著提升生态观测的精准度与效率，引领生态“观测、科学研究、实际应用”的新路径，实现生态学领域的“换道超车”。

此次研讨会的成功举办，不仅增进了与会人员对最新技术的了解，还拓宽了他们的研究视野，推动了生态学与信息技术的跨学科融合，为提升未来CERN野外台站的数据采集、管理与应用能力奠定了坚实基础。相信在未来的发展中，人工智能和信息化技术将为生态系统研究提供更多全新思路和技术手段，为国家的生态文明建设和生态环境治理贡献更多技术力量。