同济大学王群明团队发布2020年中国幼龄林林龄空间分布数据集

• ：同济王群明团队
        
• ：2024-11-23

近期，同济大学王群明教授团队通过生态网络云平台（https://www.nesdc.org.cn）发布了2020年中国幼龄林林龄空间分布数据集，用户可在线访问获取数据。相关研究成果以“Thirty-meter map of young forest age in China”为题发表在Earth System Science Data期刊。

近几十年来，中国积极开展了造林和森林保护项目，为实现碳中和奠定了基础。高空间分辨率的林龄制图对于提高我国碳汇估算的准确性和指导森林管理实践至关重要。然而目前中国区域的30米空间分辨率的林龄数据产品仍然较少。为此研究团队开发了一套适用于大尺度林龄制图的模型，并成功绘制了中国区域的幼龄林的林龄分布图。团队使用连续变化检测与分类（CCDC）算法，通过分析1990至2020年的Landsat数据并识别森林替代性干扰事件来确定森林年龄。通过多种数据集和实地测量验证，数据集总体精度达到90.28%。该项研究及数据集为大规模、精细化的森林动态监测提供了重要技术支撑，对于理解森林生态系统的恢复过程以及碳循环研究具有重要意义。

图1. 基于CCDC算法监测森林替代性扰动示意图

图2. 30米空间分辨率下的中国幼龄林年龄分布地图 (a) 中国幼龄林分布情况，(b) 1-10岁森林分布，(c) 11-20岁森林分布，(d) 21-31岁森林分布，(e) >31岁森林分布

该项研究工作和数据制备得到了国家自然科学基金（42222108，42171345，41971297和42221002）等项目的资助。

论文信息：Xiao, Y., Wang, Q., Tong, X., and Atkinson, P. M.: Thirty-meter map of young forest age in China, Earth Syst. Sci. Data, 15, 3365–3386, https://doi.org/10.5194/essd-15-3365-2023, 2023.

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