北京大学数字生态研究团队发布2020年中国森林林龄空间分布数据集

• ：北京大学郭庆华研究团队
        
• ：2024-11-19

近日，北京大学数字生态研究团队（负责人：郭庆华教授）通过生态网络云平台（https://www.nesdc.org.cn）发布了2020年中国30米分辨率森林林龄空间分布数据集，用户可在线访问获取数据。相关研究成果以“A 2020 forest age map for China with 30 m resolution”为题发表在ESSD期刊。

林龄空间分布数据对于了解森林生态系统的演替至关重要，是量化森林生态系统碳汇效益的关键因子。中国的森林在过去几十年由于自然灾害、人类活动等影响，发生了巨大的变化，导致其林龄结构也发生了明显的改变，这给准确量化森林碳储量与固碳潜力带来了挑战。

研究团队基于森林资源地面调查数据、时间序列遥感影像、气候、地形和土壤数据等，结合团队生产制备的人工林与天然林空间分布数据与森林冠层高度空间分布数据，利用集成学习与时间序列变化检测算法，提出了中国林龄空间分布制图框架，生产了2020年中国30米分辨率林龄空间分布数据。结果显示，中国森林平均年龄为56.11±32.67年，其中东北和西南的林龄相对较大，140年以上的森林主要分布在这两个地区。东南地区的林龄较小，60年以下森林为主。各省之间的林龄差异明显，平均林龄在4-117年之间。

图1. 中国森林林龄空间分布

使用地面调查数据与文献综述获取的调查数据进行验证，结果显示，该数据集精度较好，R²在0.51-0.63之间，能够为全面了解中国森林的生态效益提供至关重要的数据基础。

该项研究工作和数据制备得到了国家重点研发计划（2022YFF1300203）、可持续发展目标大数据国际研究中心项目（CBAS2022GSP06）、中国国家自然科学基金项目（42371329、31971575、42201366）、南京师范大学启动基金项目（184080H202B349）的资助。

论文信息：Cheng Kai, Chen Yuling, Xiang Tianyu, Yang Haitao, Liu Weiyan, Ren Yu, Guan Hongcan, Hu Tianyu, Ma Qin, Guo Qinghua: A 2020 forest age map for China with 30 m resolution, Earth Syst. Sci. Data, 16, 803–819, https://doi.org/10.5194/essd-16-803-2024, 2024.

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