北京大学碳中和研究院袁文平团队发布1980-2022年中国草地放牧强度数据集
- ：北京大学碳中和研究院袁文平团队
- ：2024-11-08
近日，北京大学碳中和研究院袁文平教授团队通过生态网络云平台（https://www.nesdc.org.cn）发布了1980-2022年中国草地放牧强度数据集，用户可在线访问获取数据。相关研究成果以“A long-term high-resolution dataset of grasslands grazing intensity in China”为题发表在Scientific Data期刊。
放牧是人类对草地生态系统的主要干扰活动之一，显著影响草地的碳收支与温室气体排放。中国拥有世界第二大草地资源，是全球重要的畜牧业生产基地。近年来，随着畜产品需求的不断增长，中国牲畜存栏量大幅增加，导致草地利用不合理、退化加剧。然而，由于缺乏长期的高分辨率放牧强度数据，对放牧影响的精确评估和草地的有效管理面临挑战。
研究团队基于县级牲畜普查数据和标准化植被指数，以放牧和无放牧植被生长状况差异作为权重，开发了一套长时间高分辨率放牧强度数据集（Long-term High-resolution Grazing Intensity, 简称LHGI），其属于陆地生态系统干扰数据集（Terrestrial Ecosystem Disturbance，简称TED）的一个子集。该数据集旨在提供250米空间分辨率的草地单位面积牲畜密度（标准羊/公顷）。LHGI数据集有效捕捉了放牧强度的空间变化，像素尺度估计的放牧强度与调查的放牧强度相关系数（R2）为0.78，县级尺度估计的放牧牲畜数量与调查的放牧牲畜数量R2为 0.73。从1980至2022年，调查省份的放牧牲畜数量增加了约1.6倍，但其占牲畜总量的比例却在下降。这种趋势表明随着牲畜总数的增加，草地资源不足以维持传统放牧，畜牧业正向以谷物为基础的饲养模式过渡。在此基础上，研究团队基于县级牲畜类型的比例生成了牛、绵羊、山羊和其他大牲畜（骆驼、马等）的放牧强度分布图，为牲畜CH4排放的估算提供了精细化的数据支持。该数据集为评估中国草地生态系统碳源汇、牲畜CH4排放以及优化放牧管理提供了重要的数据支撑。
图1. 1985-2015年中国放牧强度时空格局
该项研究工作和数据制备由可持续发展大数据国际研究中心开放研究计划（CBAS2022ORP01）资助。
论文信息：Wang, D., Peng, Q., Li, X., Zhang, W., Xia, X., Qin, Z., Ren, P., Liang, S., and Yuan, W. a long-term high-resolution dataset of grasslands grazing intensity in China, Scientific Data, 11:1194, https://doi.org/10.1038/s41597-024-04045-x, 2024.
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