北京大学袁文平团队发布1980-2015年中国森林林龄数据集

• ：NESDC
        
• ：2024-10-25

近日，北京大学袁文平教授团队通过生态网络云平台（http://www.nesdc.org.cn）发布了1 km空间分辨率的中国长期森林林龄数据集，覆盖时间范围为1980年～2015年，用户可在线访问获取最新数据。相关研究成果以“Reconstructing long-term forest age of China by combining forest inventories, satellite-based forest age and forest cover data sets”为题发表在JGR Biogeosciences。

森林是陆地生态系统碳汇的主要贡献者，主导着全球和区域尺度的陆地碳循环。而森林林龄又是准确估算森林生态系统碳汇大小和潜力的重要生态系统特征之一。在过去的40年里，得益于国家生态工程，我国森林覆盖率增加了近一倍，这也极大地改变了森林林龄结构。因此，迫切需要绘制中国森林林龄动态变化图。

图 1. 1980-2015年中国森林林龄的时空格局

研究团队以德国马普生物地球化学研究所（MPI-BGC）2010年的卫星森林林龄图为基础，首先利用森林清查数据对MPI-BGC 2010年的林龄进行校准，然后利用袁文平教授团队制备的1980-2015年的中国森林覆盖数据集（简称CFCD）进行森林变化检测和林龄推算，同时在随机森林方法辅助下重建生成了1980-2015年中国森林林龄数据集（简称CFAD），数据空间分辨率约为1×1公里，时间分辨率为5年。利用森林清查数据的独立验证表明CFAD与全国森林清查得到的省级平均林龄具有较好的一致性。林龄数据空间分布合理，低龄林主要分布在中国南部和东部，高龄林主要分布在东北、西北和西南山区。基于CFAD数据，可以估算出从1980到2015年中国森林的林龄从18.2年增加到44.0年。根据当前的森林林龄和未来的造林规划，在森林面积不减少的假设下，预计到2060年中国森林的平均林龄将达到71.6年。该数据集对于中国陆地碳汇估算和森林管理方面具有重要意义。

该项研究工作和数据制备得到了国家自然科学基金项目（42001094, 42141020）资助。

论文信息：Xia, J., Xia, X., Chen, Y., Shen, R., Zhang, Z., Liang, B., et al. (2023). Reconstructing long-term forest age of China by combining forest inventories, satellite-based forest age and forest cover data sets. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 128, e2023JG007492. https://doi.org/10.1029/2023JG007492

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