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北京师范大学粮食安全研究与教育团队结合了作物物候、形态特征、特定生长环境，以及遥感影像的光谱特征、地形等多源数据，利用机器学习技术，发展了一种从水稻种植面积提取、物候识别到产量估计的综合信息大规模提取方法；应用该方法在亚洲季风区主要国家提取了水稻长时间序列的关键综合数据信息，包括年度水稻种植面积、作物种植制度、水稻生育期（移栽期、抽穗期和收获期）以及精细化格网的水稻产量数据集。
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