东北森林国家级保护区及毗邻区植物群落和土壤生物调查   

本项目以东北38个森林国家级自然保护区为对象,基于“群落演替序列完整性”、“地上-地下完整性”和“保护区及毗邻区生态完整性”开展工作,突出“原生稳定性群落在植被恢复和管理规划中的基准或参照”这一核心科学问题。项目执行期间,在普遍调查保护区及其毗邻区森林群落类型,选择归纳可以表征群落变化规律性和方向性的典型样地,构成演替序列现实样本基础上,进行了土壤生物和土壤生境方面的专项调查。共获得2,231块森林样地的生境条件、乔木、灌木、草本、更新层物种和层间植物、以及林相与土壤剖面形态(图像)等群落结构信息,数据总量60余万条记录、203GB;偶合土壤生物和生境的专项调查,获得样地土壤动物类群记录5,000余条、MB(标本照片),土壤真菌类群记录47万余条,土壤细菌类群记录180余万条,土壤理化指标记录2,600余条、2万多项次、360 MB(土壤剖面图像数据);项目调查支持保藏了土壤动物标本(大型土壤动物、跳虫、线虫、甲螨虫等)4,400余份、土种剖面标本100份、样地土壤剖面样品2,600余份;项目开发的“野外协同工作环境系统”软件保障了数据采集与数据汇交的规范化,继续建设的中国东北种质与生境调查数据库和中国东北种质与生境调查数据共享平台,数据记录超过了160 万条,数据总量550GB 以上。本项目具结历史数据、关联前期调查和本期调查数据,已出版“东北森林植物与生境丛书”系列中的《东北植物分布图集》、《东北森林植物原色图谱》、《东北主要森林植物及其解剖图谱》3本专著,近期将陆续出版《东北森林土壤》、《吉林省长白山森林群落与动态》、《东北森林植物与生境调查手册》等专著和《吉林省哈尼国家级自然保护区植物和群落》等丛书(已签订出版合同)。项目执行期间,发表论文82篇(国际期刊26篇);培养研究生86名,软件登记1项,申请发明专利4项。本项目的完成,将有助于全面摸清东北森林保护区和毗邻区的植物群落、土壤生物、土壤生境本底情况,从而显著地丰富保护区基础数据库,能够为区域森林经营实践、多目标管理和科学研究提供数据服务。

标签: 东北森林 植物群落 保护区

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数据集 科学数据 标本 志书/图集 研究报告 专著
35 227.0 GB 5930 份 5 册 1 份 5 本

基本信息

项目类型: 科技部-科技基础性工作专项
项目编号: 2014FY110600
承担单位: 中国科学院沈阳应用生态研究所
主管单位: 中国科学院
起止时间: 2014-01-01 至 2019-12-31

项目负责人信息

姓名: 王力华
性别:
职称: 研究员
专业: 森林资源类
邮箱: lhwang@iae.ac.cn
单位地址: 中国科学院沈阳应用生态研究所

项目联系人信息

姓名: 王力华
邮箱: lhwang@iae.ac.cn
东北森林国家级保护区及毗邻区植物群落和土壤生物调查
本项目以东北38个森林国家级自然保护区为对象,基于“群落演替序列完整性”、“地上-地下完整性”和“保护区及毗邻区生态完整性”开展工作,突出“原生稳定性群落在植被恢复和管理规划中的基准或参照”这一核心科学问题。项目执行期间,在普遍调查保护区及其毗邻区森林群落类型,选择归纳可以表征群落变化规律性和方向性的典型样地,构成演替序列现实样本基础上,进行了土壤生物和土壤生境方面的专项调查。共获得2,231块森林样地的生境条件、乔木、灌木、草本、更新层物种和层间植物、以及林相与土壤剖面形态(图像)等群落结构信息,数据总量60余万条记录、203GB;偶合土壤生物和生境的专项调查,获得样地土壤动物类群记录5,000余条、MB(标本照片),土壤真菌类群记录47万余条,土壤细菌类群记录180余万条,土壤理化指标记录2,600余条、2万多项次、360 MB(土壤剖面图像数据);项目调查支持保藏了土壤动物标本(大型土壤动物、跳虫、线虫、甲螨虫等)4,400余份、土种剖面标本100份、样地土壤剖面样品2,600余份;项目开发的“野外协同工作环境系统”软件保障了数据采集与数据汇交的规范化,继续建设的中国东北种质与生境调查数据库和中国东北种质与生境调查数据共享平台,数据记录超过了160 万条,数据总量550GB 以上。本项目具结历史数据、关联前期调查和本期调查数据,已出版“东北森林植物与生境丛书”系列中的《东北植物分布图集》、《东北森林植物原色图谱》、《东北主要森林植物及其解剖图谱》3本专著,近期将陆续出版《东北森林土壤》、《吉林省长白山森林群落与动态》、《东北森林植物与生境调查手册》等专著和《吉林省哈尼国家级自然保护区植物和群落》等丛书(已签订出版合同)。项目执行期间,发表论文82篇(国际期刊26篇);培养研究生86名,软件登记1项,申请发明专利4项。本项目的完成,将有助于全面摸清东北森林保护区和毗邻区的植物群落、土壤生物、土壤生境本底情况,从而显著地丰富保护区基础数据库,能够为区域森林经营实践、多目标管理和科学研究提供数据服务。