国家重点研发计划“生态系统大数据智能管理与挖掘关键技术及应用”项目2023年度进展总结会在京召开

• ：数据中心
        
• ：2024-02-02

       2024年1月18日，国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”专项“生态系统大数据智能管理与挖掘关键技术及应用”项目2023年度进展总结会在中国科学院地理科学与资源研究所顺利召开。会议专家组由中国科学院地理科学与资源研究所于贵瑞院士、中国林业科学研究院刘世荣院士、国家林业和草原局李世东司长、中国科学院地理科学与资源研究所刘纪远研究员、中国科学院半导体研究所冯仁国研究员、中国科学院计算机网络信息中心廖方宇研究员和中国科学院机关主管业务局杨萍研究员组成。项目负责人、各课题负责人和研究骨干等20余人参加会议。

会议由于贵瑞院士主持。项目负责人中国科学院地理科学与资源研究所何洪林研究员首先介绍了“生态系统大数据智能管理与挖掘关键技术及应用”项目背景和总体进展情况。谢传节副研究员、聂宁明高工、何洪林研究员、闫瑞瑞研究员和王兵研究员分别汇报了“智能化台站数据管理关键技术研究与系统开发”、 “标准化生态台站监测数据产品体系构建与系统开发”、 “生态系统质量评估与预测关键技术研究及应用”、 “草地和荒漠生态系统数据智能管理、产品开发和挖掘应用”和 “森林生态系统数据智能管理、产品开发和挖掘应用”5个课题的研究进展情况。

针对我国生态监测数据实时性、智能化和一体化管理水平不高，面向生态系统质量评估的生态数据挖掘分析能力和生态系统质量评估预测能力不足等问题，项目组经过两年的研究，突破了软件定义多源高频生态观测仪器统一接入技术、人工智能增强的“云-边-端”协同生态观测数据质量控制技术和站点尺度空天地多源生态观测数据一体化管理技术，实现了台站生态数据的高效获取和智能管理；发展了基于数据同化的长时序生态数据重构方法，建立了从要素到过程和功能的数据产品开发方法，研发了基于时空数据融合模型的多尺度遥感数据融合技术和生态台站监测数据产品生产的大数据流水线技术，形成了数据产品生产标准化流水线体系；发展了遥感驱动及气候驱动的生态系统评估过程模型，耦合了人工智能和过程模型的生态系统碳汇实时评估与预测技术，构建了云基础设施与多站点混合调度任务工作流，提高了生态系统质量评估和预测的精度和效率；研发了台站多源高频生态数据智能管理系统、生态野外站数据分析挖掘和产品生产系统及生态系统质量评估和预测平台；在中国及中亚一带一路20个野外台站开展了台站数据智能化数据管理示范，支撑42个野外台站开展台站长时间序列生态监测数据产品生产，并开展了全国和典型区域生态系统质量评估应用示范。

经过讨论，与会专家一致认可项目立项以来取得的重要进展，并对后续工作提出了宝贵意见和建议。针对“生态系统大数据智能管理与挖掘关键技术及应用”项目的特色和应用前景，专家建议项目组重点关注生态系统大数据管理软件系统的智能化、标准化水平，进一步发挥台站观测数据在构建生态系统模型的本地化参数数据集、真实性检验和全国生态系统评估参照系等方面的作用。项目组将在年度总结的基础上，进一步加强课题间的紧密协作，推进项目各项关键技术和软件系统的完善以及推广应用，为国家野外台站网络发展和生态系统质量评估能力提升做出实质性贡献。