土壤物理与水文生态团队贾小旭研究员发表中国西北干旱区0-2m公里级土壤水力参数数据集

近日,中国科学院地理科学与资源研究所土壤物理与水文生态贾小旭研究团队在国家生态科学数据中心(http://www.nesdc.org.cn)发布了中国西北干旱区0-2m公里级土壤水力参数空间分布数据集,用户可在线访问获取数据。

土壤水力参数是诸多水文模型、气候模型、陆面过程模型和地球系统模型的重要输入参数,然而许多地区仍然缺乏准确的大尺度土壤水力参数数据集,限制了地球系统建模的发展。中国西北干旱区是全球最干旱的地区之一,也是典型的生态脆弱区。由于缺乏实测数据,已有的全球土壤水力参数数据集在该区域内的准确性不高,针对中国西北干旱区生产一套高精度的土壤水力参数数据集,是实现该地区可持续发展的重大需求。

研究团队基于中国西北干旱区内大量实测数据,利用人工神经网络、K最近邻、支持向量机、随机森林、梯度提升决策树等多种机器学习算法和集成模型,训练了一个先进的土壤传递函数,并将其应用至SoilGrid250m数据集,生产了中国西北干旱区0-2m内六个标准深度(0,0.10.30.61,2m)的高分辨率(1-km)土壤水力参数空间分布数据集。研究团队将该数据集与已有的大尺度土壤水力参数数据集进行了对比,结果表明新的数据集准确性更高。

该项研究工作和数据制备得到了科技部第三次新疆综合科学考察(2022xjkk0904)、国家自然科学基金优秀青年基金(42022048)等项目的资助。

数据链接中国西北干旱区0-2米公里级土壤水力参数数据集

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