毛克彪研究团队发布1979-2018年中国近地表气温数据集产品

• ：数据中心
        
• ：2022-04-06

       近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所毛克彪研究员课题组通过国家生态科学数据中心生态网络云平台发布了1979-2018年中国近地表气温数据集，用户可在线访问获取。关联论文以“Dataset of daily near-surface air temperature in China from 1979 to 2018”为题在Earth System Science Data期刊上发表。

       近地表气温（T_a）是反映气候变化的重要物理参数。研究团队在分析现有各类气温数据的优缺点的基础上，针对不同的气象条件构建了不同的气温重建模型，并通过建立不同区域的校准方程来提高数据准确性，生成了1979-2018年中国逐日气温数据，包括日最高气温（T_max）、日最低气温（T_min）和日平均气温（T_avg），空间分辨率为0.1度。

       通过实地观测数据验证表明：对T_max，均方根误差 (RMSE) 范围为 0.86 至 1.78摄氏度，平均绝对误差 (MAE) 范围为 0.63 至 1.40摄氏度，相关系数 (R²) 范围为 0.96 至0.99。对 T_min，RMSE 范围为 0.78 至 2.09摄氏度，MAE 范围为 0.58 至 1.61摄氏度，R² 范围为 0.95 至 0.99。对于 T_avg，RMSE 范围从 0.35 到 1.00摄氏度，MAE 范围从 0.27 到 0.68摄氏度，R² 范围从 0.99 到 1.00。此外，研究人员还利用各种评价因子分析了中国区域T_a的时空变化趋势。其中T_avg增幅大于0.03摄氏度/年，与全球变暖的总体趋势一致。

图1 多年气候变化趋势分析

       该数据集具有高空间分辨率、高精度的特点，为气候变化特别是高温干旱和低温冻害等极端气候变化研究提供了关键参数。

       该项研究工作和数据制备得到了第二次青藏高原综合科学考察研究项目（2019QZKK0206）、亚太空间合作组织框架项目空间技术在灾害监测中应用、中央级公益性科研院所基础研究基金（1610132020014）等项目的资助。

       论文信息：Fang, S., Mao, K., Xia, X., Wang, P., Shi, J., Bateni, S. M., Xu, T., Cao, M., Heggy, E., and Qin, Z.: Dataset of daily near-surface air temperature in China from 1979 to 2018, Earth Syst. Sci. Data, 14, 1413–1432, https://doi.org/10.5194/essd-14-1413-2022, 2022.

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