邓祥征及其合作者发布基于CMIP6历史和未来情景下的全球逐月大气二氧化碳浓度数据集

• ：数据中心
        
• ：2022-03-28

       近日，中国科学院地理科学与资源研究所邓祥征及其合作者通过国家生态科学数据中心生态网络云平台发布了基于CMIP6历史和未来情景下的全球逐月大气CO₂浓度数据集，用户可在线获取。相关论文以“Global monthly gridded atmospheric carbon dioxide concentrations under the historical and future scenarios”为题在Nature旗下Scientific Data期刊上发表。

       由于化石燃料燃烧，大气中二氧化碳(CO₂)浓度的增加是全球变暖的主要驱动因素。卫星观测提供连续的全球 CO₂反演产品，揭示大气CO₂浓度的空间分布特征。然而，目前气候变化模拟研究大多是基于全球平均或纬向平均的大气CO₂浓度假设。

       为此，邓祥征及其合作者根据CDIAC化石燃料CO₂排放和大气CO₂浓度遥感观测的时空特征，重建了CMIP6历史（1890-2013年）和未来（2015-2150年）路径情景下的全球月尺度大气 CO₂浓度空间分布数据集（空间分辨率为1º）。该数据集充分反映了大气CO₂浓度的时间、空间异质特征，可为全球气候模拟和应对气候变化提供数据支撑。

图1  全球1890-1989年（左）和2004-2013年（右）平均大气CO₂浓度季节分布

图2  不同情景下全球2041-2060年平均大气CO₂浓度分布预测

       该项研究工作和数据制备得到国家重点研发计划项目（2016YFA0602500）、中国科学院先导专项（XDA23070400）、国家自然科学基金（91425303， 71533004）的资助。

       论文信息：

       Cheng, W., Dan, L., Deng, X. et al. Global monthly gridded atmospheric carbon dioxide concentrations under the historical and future scenarios. Sci Data 9, 83 (2022). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01196-7

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