邵明安院士团队贾小旭研究员发布2012年黄土高原土壤水分及相关土壤物理参数数据集

• ：数据中心
        
• ：2021-07-27

近日，土壤物理与水文生态贾小旭研究团队在国家生态科学数据中心发布了2012年黄土高原土壤水分及相关土壤物理参数数据集，用户可在线下载。

黄土高原大部地处温带干旱、半干旱气候区，水分不足，且降水分布不均匀，区域植物生长发育以及生态环境重建主要依赖于土壤水分条件。土壤含水量的空间特征决定了植物的水分来源和水分利用策略，进而影响整个生态系统的结构、组成和功能。依据区域土壤水分的空间分布特征，合理安排黄土高原生态建设，协调黄土高原水土保持和黄河下游水资源利用与泥沙控制，是黄土高原区域和黄河流域可持续发展的重大需求。

研究团队于2012年在黄土高原区域243个样点进行实地采样，利用烘干法测定 0~5米（层次间隔20厘米） 土层的土壤含水量；采用激光粒度仪测定表层(0~40厘米)土壤黏粒、粉粒和砂粒的体积百分数；利用定水头法测定表层(0~1000px)土壤的饱和导水率数据。该数据集是探索黄土高原区域尺度土壤干燥化、土壤干层以及土壤储水量等研究的基础，利用该数据集，研究团队分析了黄土高原区域尺度土壤干燥化特征、建立了黄土高原土壤干层的预测模型、阐明了区域尺度土壤深层储水量的空间分布格局。相关研究结果已经在Soil Science Society of America Journal, Geoderma, Scientific Reports等期刊发表。

2012年黄土高原0~5米土壤含水量分布图

研究工作和数据制备得到了国家重点研发计划（2016YFC0501605）、国家自然科学基金（41877016,41907009,41530854和4151130081）和中国科学院青年创新促进会项目（2017076）的资助。

相关论文信息：

1. Zhao CL, Shao MA, Jia XX, Zhu YJ. Factors affecting soil desiccation spatial variability in the Loess Plateau of China. Soil Science Society of America Journal, 83(2019), 266-275.

2. Zhao CL, Jia XX, Shao MA, Zhang XB. Using pedo-transfer functions to estimate dry soil layers along an 860-km long transect on China’s Loess Plateau. Geoderma, 369(2020), 114320.

3. Cao RX, Jia XX, Huang LM, Zhu YJ, Wu LH, Shao MA. Deep soil water storage varies with vegetation type and rainfall amount in the Loess Plateau of China. Scientific Reports, 8(2018), 12346.

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